虽然Poolside已完成超6亿美元融资,但目前该公司尚未发布任何产品。
近日,AI代码初创公司Poolside完成一笔5亿美元(折合人民币超过35亿元)融资,最新估值达到30亿美元,晋升为AI独角兽。
虽然面向的受众似乎比较小众,但AI编程已成为AI时代最热门的应用细分创业赛道之一,包括Codeium、Anysphere、Magic等多家创业公司获得资本垂青,频频获得融资。作为降本增效的“神器”、“程序员杀手”、AI代码工具能够极大地帮助程序员节省工作时间与精力。
随着AI代码工具在企业工作场景中的应用率不断提升,曾经普遍高薪的程序员或将在不久的未来面临失业风险。而有效减少在程序员身上的高额人力资本投入,正是企业对AI代码工具青睐有加的原因,也使得这一创业赛道拥有广阔的前景。
Poolside AI成立于美国,但于去年在法国成立了子公司,并从法国多位投资者手中筹集了种子轮资金。公司由编码库GitHub前首席技术官Jason Warner和软件企业家Eiso Kant于2023年4月创立,旨在开发一款类似ChatGPT的可以编写软件代码的工具。
其中,Xavier Niel是法国亿万富翁商人,主要涉足电信和技术行业;而Felicis Ventures则是成立于2006年、总部位于美国加利福尼亚的风险投资公司,投资于多个行业和行业的种子至C轮公司。
值得注意的是,虽然Poolside已完成巨额融资,但目前公司尚未发布任何产品,但其表示首款工具将作为开发人员的“智能代码助手”, 已经与多家大型企业合作,更多细节将在“未来几周内”发布。
首席执行官Jason Warner表示:“只有少数几家公司能够实现AGI,而这些公司现在正在形成。我们相信,软件开发将成为人工智能达到并超越人类智能的第一个广泛能力。”
据介绍,Poolside拥有一支由Deepmind、Yandex、亚马逊、Uber等公司的应用研究人员和工程师组成的强大研发团队,其筹集的资金将使公司能够上线应用一万个英伟达GPU,作为世界上最大的训练集群之一,为公司产品的应用研究和工程工作提供助力和支持。
“如今,技术开发能力被高门槛所限制。开发人员太少,无法应对世界上最艰难的挑战。”在官网针对本轮融资的新闻稿中,Poolside认为随着软件开发中人工智能越来越强大,公司产品不仅增强了全球开发人员的能力,而且还增加了能够开发软件的人数。“在未来十年,任何人都可以创建复杂的软件,而无需知道如何编码。”Poolside表示。
Poolside的融资,是AI编程赛道近期融资火热状况的一个缩影。据记者根据公开资料梳理,最近已有Anysphere、Codeium、Magic等多家AI编程公司宣布完成新一轮融资。
今年8月,由4名MIT本科生创立的Anysphere成功完成一轮6000万美元的融资,投后估值达4亿美元。本轮融资由顶级风投Andreessen Horowitz领投,并获得了包括谷歌大脑前负责人Jeff Dean、OpenAI科学家John Schulman、AI研究先驱Noam Brown,以及Stripe和Github创始人在内的多位科技圈知名人士的支持。值得注意的是,公司在去年9月完成种子轮融资,由 OpenAI初创基金领投。
Anysphere的首款产品是AI代码编辑器Cursor。前段时间,Cursor火爆出圈,被许多程序员追捧,就连OpenAI前创始团队成员、前特斯拉人工智能总监Andrej Karpathy在使用VS Code Cursor后也感慨,“编程的变化太快了。”他还表示,自己的大部分编程工作已经变成了写英文(输入提示并审核和编辑生成的代码)以及“半编程”,即写出想要的第一个代码块,并加以注释让大模型知道想要的是什么,然后按Tab键补全代码。
同样是8月,美国AI编程公司Codeium宣布完成了1.5亿美元的C轮融资,投后估值达到12.5亿美元。本次融资由知名风司General Catalyst领投,另外两家美国知名风投机构Kleiner Perkins和Greenoaks也参与了本次融资。
公司的AI编码平台Codeium主要依托于在公共代码库中训练的生成式AI模型运行,可支持约70种编程语言,并集成了许多流行的开发环境,能够有效为编程开发者们提出有价值的建议,从而帮助他们更高效、高质量地编写和维护代码。
另外一家美国AI编程创业公司Magic同样在8月宣布完成一轮3.2亿美元的融资。投资者包括谷歌前首席执行官Eric Emerson Schmidt、谷歌的CapitalG、澳大利亚软件公司Atlassian等。此轮融资后,Magic的总融资额已接近5亿美元。公司强调,与谷歌云的合作关系将为其提供强大的资源,加速Magic新模型的训练和推理效率。
创业公司接连融资的背后,是AI编码赛道广阔的商业化前景。业内人士分析称,AI开发助手的应用能够减少开发人员的工作量和企业的开发成本,从而达到降本增效的目的。亚马逊首席执行官Andy Jassy曾表示,将亚马逊的生成式AI开发助手“Amazon Q”集成到内部系统后,节省了约4500个开发人员一年的工作量,节约了2.6亿美元运营资金。
Github最近发布的一项调查显示,目前已经有97%的受访开发者表示在工作中使用过AI编程类工具。而根据Spherical Insights的最新预测,到2032年,AI编码工具市场规模可能超过295亿美元。
过去,由于互联网的高速发展及行业人才的短缺,掌握编程技能的程序员是高薪群体,动辄年薪几十万甚至上百万。而AI编码工具的不断进步迭代,或许将使“人人都可以做程序员”的时代加速到来。
看似是小众应用,但AI编程工具的“高含金量”,使其成为了最受资本追捧的“小而美”赛道之一。
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